Miguel Alfonso Flores Sánchez

Miguel Alfonso Flores Sánchez es Profesor Titular de la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador. Es Doctor en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de A Coruña (2019), y posee un amplio bagaje académico que incluye un Máster en Investigación de Operaciones (2006) por la Escuela Politécnica Nacional, un Máster en Técnicas Estadísticas (2013) por la Universidad de A Coruña, así como un Máster en Sistemas Inteligentes (2024) por la Universidad Jaume I, donde actualmente cursa un doctorado en Informática. Su formación interdisciplinaria le ha permitido integrar enfoques avanzados de Estadística Computacional, Machine & Deep Learning en sus investigaciones y aplicaciones prácticas.

Como investigador, es miembro del grupo MODES (Modelización, Optimización e Inferencia Estadística) de la Universidad de A Coruña y ha realizado un postdoctorado en la Universidad Jaume I en 2022, centrado en la detección de anomalías en datos espacio-temporales. Su investigación abarca el análisis de datos funcionales, modelos estadísticos y el uso de grafos y aprendizaje profundo para resolver problemas complejos en el ámbito académico e industrial.

Además de su sólida trayectoria académica, el Dr. Flores cuenta con más de 20 años de experiencia en consultorías para sectores públicos, privados y ONGs, aplicando sus conocimientos en Estadística Computacional y Machine Learning a la optimización de procesos industriales, análisis de datos y control de calidad. Ha liderado y colaborado en más de 15 proyectos de investigación nacionales e internacionales, y ha publicado más de 40 artículos científicos en revistas de prestigio.

Con un enfoque orientado a la educación y la formación profesional, ha dirigido más de 30 tesis de grado y posgrado. Sus áreas de especialización incluyen el control estadístico de procesos, optimización matemática, y algoritmos avanzados para la ciencia de datos, lo que le ha permitido destacarse tanto en el ámbito académico como en la consultoría, integrando de manera efectiva soluciones estadísticas y computacionales para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en organizaciones de diversos sectores.